人工智能對話服務6個級別
人工智能對話服務，依技自然語言理解處理能力、技術難度，可以區分為0~5共6個等級
我們常常聽到很多Chatbot號稱具備 AI 或 NLP (Natural Language Processing自然語言處理) 或
NLU (Natural Language Understanding 自然語言理解, 語意理解, 語義識別) ，大家很容易混淆。
事實上，等級愈高，建置成本也愈高。
人工智能對話服務 [Level 0] - 關鍵字比對
僅比對關鍵字是否符合，常見於一般的LINE官方帳號 或 Facebook Messenger粉絲帳號
透過預設的關鍵字做比對，以上圖為例，輸入關鍵字包含「購買」可以回應，但換句話說就不行。
這一類應用主要是行銷型機器人，沒有AI能力，能回答問題不必多，應用於少量類型訊息回覆。
常見於一般LINE 或 Facebook Messenger機器人
人工智能對話服務 [Level 1] - 整句比對
將用戶的發問找到最適合的FAQ來回答，還不能識別用戶問題中的參數值（例如「查詢明天台北到東京的航班」），還沒有自然語言理解(NLU)能力，主要用於智能客服、FAQ客服機器人
一般以FAQ即問即答、提供多種可能回答兩種方式呈現，常見於銀行官網的智能客服機器人
人工智能對話服務 [Level 2] - 理解意圖、識別參數值
開始具備NLU能力，能理解用戶訊息的含義，包含意圖(Intent)及關鍵物件(Entity)之參數值
以上圖為例，意圖=查高鐵時刻表，關鍵參數日期=明天=2019/05/30，關鍵參數時間=早上10點=10:00am，
關鍵參數起點=臺中，關鍵參數終點=高雄=左營，關鍵參數車種=高鐵
人工智能對話服務 [Level 3] - 上下文理解、連續對話
不僅具備NLU能力，還能根據上下文進行更深的理解，處理多輪連續對話
以上圖為例，那後天呢＝問後天台北市的天氣（不足的關鍵參數台北市、問天氣從上文獲取），
那高雄呢＝問後天高雄市的天氣（不足的關鍵參數高雄市、問天氣從上文獲取）。
人工智能對話服務 [Level 4] - 個人化、雙向對話
1. 能主動問用戶問題；
2. 個人化對話，不同人有不同的對話流程，或不同發問問題，不同的回答；
人工智能對話服務 [Level 5] - 多人溝通、智能秘書
可幫多人服務，可多人溝通，可持續追蹤到好，應用於智能秘書、群組秘書等。
